EllisShang

ケーススタディ

不動産向けAI電話エージェント

AIエンジニア · 不動産クライアント · 2024年10月

概要

見込み客の資格認定と予約スケジューリングを含む、アウトバウンドおよびインバウンドの不動産電話を処理するAI電話エージェントを実装。

主要技術

Vapi11 LabsNode.jsTypeScriptTwilioLLMVector Search

成果

  • 300+ 件の不動産コンタクトに対する日次電話ワークフローをサポート。
  • 不動産アウトリーチのリード判定とフォローアップ予約を自動化。

ストーリーとプロセス

概要

不動産クライアントと密接に協力して、AIエージェントを使用してリードアウトリーチと資格認定ワークフローの大部分を自動化しました。

ソリューション設計

ソリューションは、Twilioを介したテレフォニー、LLM(LLM)、およびカスタムベクトル支援ナレッジベースを統合し、エージェントがドメイン固有の質問に答え、意図を捕捉し、フォローアップをスケジュールできるようにします。

バックエンドスタックはNode.jsTypeScriptで構築され、会話を自然に保ち、レイテンシを低く保つために、慎重なプロンプトエンジニアリングとストリーミング音声テキスト変換を使用しています。

影響

このプロジェクトは、手動通話量を大幅に削減しながら、リード資格認定の一貫性を向上させました。