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ケーススタディ

AI駆動の語彙学習教育サイト

AIエンジニア、フルスタックエンジニア · Spokabulary · 2024年7月 - 2024年12月

概要

Next.js、Unity、PyTorchなどを用いて、多エージェント3DデジタルヒューマンとNLPチャットボットを備えたAIゲーム型語彙学習プラットフォームの開発を担当。

主要技術

PythonPyTorchNext.jsTypeScriptUnityWebGLReactOpenAI APIFigmaNode.js

成果

  • 約 2,000-3,000 ユーザーがサイトを訪問し、語彙学習ゲームをプレイ。
  • 3D キャラクターと対話型学習サポートを含む AI ゲーム学習フローを提供。

ストーリーとプロセス

概要

Spokabularyは、自分の単語リストから単語ゲームを作成してプレイできるウェブベースのツールです。Speak and Spell ChallengeやOut of Orderなど、さまざまなゲームモードを選択でき、AIの力を借りて学習者に合わせた単語リストを生成し、語彙暗記をサポートします。

本プロジェクトでは、AIエンジニア兼フルスタックエンジニアとして、PyTorchによる深層学習、多エージェント3Dデジタルヒューマン、自然言語処理チャットボットを組み合わせた学習体験を構築しました。

担当内容

  • プロダクトマネージャーと協力し、WebおよびAIアーキテクチャを設計。
  • Figmaを用いてUI/UXをデザインし、北米の小中学生向けに使いやすいインターフェースを作成。
  • Next.jsでフロントエンドとバックエンドを実装し、WebGLを利用してUnityゲームの読み込みパフォーマンスを最適化。
  • マルチエージェントおよびLLMチャットボットのプロンプトを調整し、学習者の語彙レベルに応じた対話・練習体験を実現。

成果

  • AI駆動のゲーム型語彙学習プラットフォームとしてリリースし、インタラクティブな3Dキャラクターとチャットボットを通じて学習体験を向上。
  • 2024年10月から2025年1月にかけて、月間アクティブユーザーは約3000人に到達。