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案例研究

AI驱动的词汇学习教育网站

AI工程师,全栈工程师 · Spokabulary · 2024年7月 - 2024年12月

概述

负责使用Next.js、Unity和PyTorch等技术,打造支持多智能体3D数字人和自然语言处理聊天机器人的AI游戏化词汇学习平台。

关键技术

PythonPyTorchNext.jsTypeScriptUnityWebGLReactOpenAI APIFigmaNode.js

成果

  • 吸引约 2,000-3,000 名用户访问网站并游玩词汇学习游戏。
  • 交付带 3D 角色和对话式学习支持的 AI 游戏化学习流程。

故事与流程

概述

Spokabulary 是一个基于网页的工具,让用户可以从自己的单词列表创建并游玩文字游戏。支持多种游戏模式,例如 Speak and Spell Challenge、Out of Order 等。每个游戏都可以在 AI 的帮助下定制单词列表,帮助学生更高效地记忆词汇。

在该项目中,我担任 AI 工程师和全栈开发工程师,使用 PyTorch 深度学习、多智能体 3D 数字人和自然语言处理技术,为学生打造沉浸式的游戏化学习体验。

我负责的部分

  1. 与产品经理合作,设计 Web 和 AI 开发方案。
  2. 使用 Figma 设计网页 UI/UX,打造适合北美小初学生的用户体验界面。
  3. 使用 Next.js 开发前端和后端,并通过 WebGL 优化页面加载 Unity 游戏的性能。
  4. 调试多智能体和 LLM 聊天机器人提示词,针对不同词汇水平定制对话与练习内容。

业绩

  • 上线后平台为学生提供 AI 驱动的游戏化词汇学习体验。
  • 2024 年 10 月至 2025 年 1 月期间,月活跃用户约 3000 人。