面向市场、销售和采购的 AI 智能体自动化

在构建 Pomos AI 之前，我通过 Fiverr 和 Upwork 收到了 200 多位客户的咨询。很多客户虽然表达方式不同，但本质上都在问同一件事：他们想把市场、销售、采购、研究和运营中的重复人工工作去掉。

我研究他们的需求，梳理他们的工作流，并帮助他们构建初始的自动化工作团队。有些客户需要线索发现，有些需要外联研究，有些需要销售支持、内容工作流、采购管道，或者可以协调重复工作的内部系统。

做过足够多客户项目之后，我意识到很多自动化模式可以应用到更多企业。行业细节会变，但底层需求很相似：找到合适的企业，理解它们在做什么，决定下一步要做什么工作，并用可靠的 AI 智能体执行这些工作。

这个洞察成为 Pomos AI 的基础。我不想把每个自动化都当成完全定制的一次性项目，而是想构建一个智能体工作团队，把同一套核心能力应用到市场、销售、采购和业务拓展工作流中。

Pomos AI 是这些客户经验的产品化版本。它拥有超过 15 亿 B2B 联系人、200 多个智能体和团队，以及 5 万多个技能。目标是发现企业、理解机会，并直接为企业交付工作。

这意味着它不只是聊天机器人，也不只是简单的提示词包装器。它被设计成一个自动化工作团队：智能体可以研究、采购、筛选、丰富信息、写作、分析，并在不同使用场景中协调业务任务。

市场、销售和采购都依赖于对大量信息进行重复判断。团队需要找到合适的公司、理解上下文、确定优先级、创建相关外联内容，并让工作流持续前进。当 AI 智能体连接到正确的数据、技能和执行路径时，它们就能提供帮助。

我的方法是先把这些系统当成实用软件来构建。自动化需要可观察、有用，并且连接到真实业务结果。Pomos AI 是一个例子，说明客户自动化工作如何发展成面向企业的更广泛智能体平台。